學校教育經常是一個老師面向幾十個學生進行統一教學,時至今日,這種模式的弊端也在慢慢顯現。由于學生過多,教師很難照顧到每一位學生,這也導致了學生一些學習狀況無法及時得到反饋,學習進度與學習計劃難以匹配。不過現在,隨著人工智能的崛起,老師們在面對幾十名學生的時候,或許不必心力交瘁,基于人工智能的智慧教育設備的興起,正在幫助老師們面面俱到的關注每一位學生,為他們定制專屬的學習計劃。

在近日舉辦的2018國際教育信息化峰會上,曠視科技的無感考勤和課堂行為分析等產品和解決方案,展示了人工智能幫助實現學校教育私人訂制的可能性,成為了展會上的一大特色。

人工智能將使私人訂制的學習計劃成為可能

在智慧教育設備的支持下,私人訂制的學習成為了可能。利用先進的人臉識別、行為識別、表情識別等AI視覺技術,曠視科技的課堂教學評價系統能夠對學生上課時的行為(趴桌子、舉手、站立等)、表情(高興、難過、困惑、害怕、驚訝、憤怒、厭惡等)、專注度等進行反饋。特別是在當前初高中改革,實行走班制的情況下,老師對學生的情況不熟悉,無法形成綜合高效的閉環反饋等問題,在曠視科技智慧教育設備的支持下,將會得到有效的解決。

圖:曠視科技課堂行為分析系統有效對學生行為進行反饋

學生的學習效率提升也能夠通過人工智能得以實現。曠視科技的課堂教學評價系統能夠利用大數據分析學生在學習中的強弱項,從而使老師更有針對性的定制適合學生的學習方案,能夠有效的提高學生的學習效率。通過曠視科技的課堂教學評價系統,將有更多的學生享受到優質的教學資源。

減輕教師負擔 智慧教育設備有效解決痛點

在初高中進行走班制改革后,老師點名也成為了一項大工程,牽扯了老師的許多精力。此外,這種上課方式還有可能出現逃課、代課等行為。曠視科技無感考勤技術的出現,則大大緩解了這一問題。

圖:曠視科技考勤系統自動識別到課學生

曠視科技自研的考勤攝像機能夠自動巡航抓拍學生人臉信息,再配合曠視科技課堂智能考勤主機盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,曠視科技智能考勤系統以人臉識別驗證的方式對上課的學生身份進行核實,甚至無需學生配合,就能夠進行身份的識別。這一系統使逃課、代課等行為都將不復存在。同時,還能夠減輕教師工作負擔,能夠有效的解決新高考改革后的走班制模式下學生考勤問題。

如今,學生的教育問題是家長最關心的重點問題。而人工智能與傳統教育的融合,能夠幫助傳統教育創新與升級,實現優質教育資源的共享。曠視科技作為以人工智能為核心的物聯網解決方案提供商,正在利用人工智能幫助校園實現更加精細化、安全化、人性化的教學和管理,助力促進人工智能對未來教育的變革與發展。